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钼粉粒度影响因素的多元回归分析研究 被引量:1

USING MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS FOR THE INFLUENCING FACTORS OF MOLYBDENUM POWDER PARTICLE SIZE
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摘要 本文试图应用概率统计方法和软件工具对影响钼粉粒度的因素进行相关分析和多元回归分析研究,找出各主要因素与钼粉粒度是否存在相关关系以及其对钼粉粒度影响的显著性水平,获得可应用的多元线性回归方程,为钼粉制备提供更宏观有效的调控方法。 By using the probability and statistical methods and related SPC tools, the factors affecting the particle size of molybdenum powder were analyzed and multiple regression analysis was conducted. Whether the main factors are related to the grain size of molybdenum powder and the significance level of influence were found out, and the applicable multivariate linear regression equation was obtained. Therefore, a more effective control method for molybdenum powder preparation was provided.
作者 程进 肖江涛
出处 《中国钼业》 2017年第4期49-52,共4页 China Molybdenum Industry
关键词 粒度 温度 装舟量 节拍 K 多元回归分析 残差 particle size temperature loading capacity beat K multiple regression analysis residual
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