基于时间特征分析的网络评论预测系统

以Amazon网站的中文网络评论为研究对象,提出了一种基于时间特征的网络评论预测系统。通过时间对投票结果的影响的分析,定义了DC模型评测方案。经过与Confidence模型的比较,结果表明,在评测中考虑时间因素的方案的标准误差更小,可以有效地提高预测准确度。