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大数据和人工智能视角下的银行业风险防控
被引量:
2
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摘要
在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端。与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。
作者
蒋韬
机构地区
同盾科技
出处
《清华金融评论》
2017年第8期42-43,共2页
Tsinghua Financial Review
关键词
人工智能技术
银行业务
风险防控
风险管理体系
风险水平
防控能力
覆盖面
实时性
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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