摘要
视盘是视网膜图像的重要特征,视网膜的定位是视网膜病变诊断和治疗的重要前提。现有的视盘自动定位方法往往借助单一的特征,即传统特征或者深度学习特征,所提供的信息有限。针对此,该文设计了一个将传统特征和深度学习特征结合起来的视盘自动定位模型,以期为定位视盘提供更多丰富的特征信息,从而提高识别率。
出处
《电脑知识与技术》
2017年第8期174-175,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
该文受贵州省科技厅联合基金(黔科合LH字[2014]7597号)和遵义医学院硕士启动基金(编号:F-641)资助