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一种智能平衡机器人系统的设计
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摘要
针对基于聚类的机器人平衡控制参数优化算法存在的缺陷,本文引入混合型蚁群的新思路,对K-means结果的选取过程进行优化,并在此基础上提出了基于改进的混合型蚁群的K均值自平衡控制器优化算法(K-ACO-SBA)。
作者
任思远
机构地区
南京农业大学工学院
出处
《自动化应用》
2017年第8期82-83,92,共3页
Automation Application
关键词
机器人
智能
蚁群算法
K-MEANS
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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