摘要
文章结合图书馆实际数据,研究如何进行异构数据源的数据抽取、转换及加载,建立各业务主题的OLAP联机分析处理模型,并应用数据挖掘算法,研究了读者利用图书馆的行为模式及图书馆自身馆藏,以便实际工作中参考。
Based on the actual data of the library, this paper studies how to extract, transform and load the heterogeneous data source, establish the on-line analysis and processing model of each business subject, and apply the data mining algorithm to study the use of the library Behavior patterns and library collections for practical reference.
出处
《大学图书情报学刊》
2017年第5期99-104,共6页
Journal of Academic Library and Information Science
基金
安徽省高等学校图书情报工作委员会基金项目(TGW16A06)
关键词
图书馆
大数据
OLAP
数据挖掘
library
Big Data
On-Line Analysis and Processing
data mining