摘要
对于锅炉的优化,我们建立了基于神经网络的优化模型,并对其进行相关的测试,在将相对误差降到最低时分析得出当训练误差与测试误差达到最小时锅炉的运行为最优。
For the optimization of boiler, we establish the opti-mization model based on neural network, and the correlativetests, the relative error is minimized when the analysis showedthat when the training error and test error when the boiler operation is the best.
出处
《科教文汇》
2017年第26期182-183,共2页
Journal of Science and Education
基金
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(湘教通[2016]400号-895)
湖南工学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(H1440)
关键词
神经网络
锅炉效率
优化模型
neural network
boiler efficiency
optimization model