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我国互联网金融货币基金收益影响因素分析

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摘要 文章通过对我国32家互联网金融货币基金收益率的分析与对比,选择上海同业拆放利率、上证指数、国债指数、货币基金成立时间、货币基金规模大小、货币基金投资标的债券占比和现金占比7个指标作为变量,并且考虑到货币基金上一期的收益对本期的影响,建立动态面板回归模型。结果显示:货币基金上一期收益率、上海银行间拆放利率、上证指数、国债指数对于货币基金的收益具有显著的正向影响,而货币基金成立时间、基金规模、投资标的中债券、现金的比重对于货币基金收益率具有负向冲击。最后,分别从基金管理者与基金投资者的角度提出建议。
出处 《绥化学院学报》 2017年第9期1-4,共4页 Journal of Suihua University
基金 安徽财经大学研究生创新基金项目"‘大数据’背景下我国互联网金融的运营风险研究"(ACYC2016112) 国家自然科学基金青年项目"基于视觉信息处理机制的启发式聚类算法研究"(61305070)
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二级参考文献48

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