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基于改进BP神经网络的风光互补路灯蓄电池SOC预测研究
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2
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摘要
为更加准确地逼近蓄电池充放电过程的非线性特性,采用改进BP型神经网络模型对铅酸蓄电池SOC进行估计。以实验数据为依据,基于改进BP神经网络模型在Matlab环境下对铅酸蓄电池充放电过程中剩余电量预测进行仿真研究与验证,结果表明所研究的蓄电池SOC预测方法准确。
作者
齐丽强
王泽民
机构地区
瑞利科技有限公司新能源事业部
出处
《声学与电子工程》
2017年第3期40-43,共4页
Acoustics and Electronics Engineering
关键词
铅酸蓄电池
充放电特性
神经网络
SOC
建模仿真
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU113.666 [建筑科学—建筑理论]
引文网络
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