摘要
支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)方法是一种新的统计学习理论方法,是处理非线性分类和非线性回归的一种有效方法。雾霾天气受多种因素的影响,雾霾预测包含大量的非线性因素。利用与PM2.5关系密切的12个因子建立基于RBF核函数的支持向量机方法的雾霾预测模型,对雾霾天气预测进行了探讨,经检验,该模型具有良好的预报能力。SVM方法为雾霾天气的预测提供了一种可行的有效途径。
出处
《内蒙古科技与经济》
2017年第17期57-58,共2页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
基金
保定市科技局科研项目(编号:16ZG038)
2016年度全面建成小康社会统计科研课题(编号:2016HZ06)
