基于GM(1,1)模型的线性函数变换及优化研究被引量：1

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摘要本文以优化模型、改善模型的模拟、预测效果研究,重点引入线性变换,得到新的序列估算式,从而将GM（1,1）模型扩展为线性变换GM（1,1）模型,并进一步优化背景值最佳生成系数,再扩展为加权灰色预测模型——RGM（1,1）.实例表明,尽管模拟序列特征改变,但是变换后的GM（1,1）模型能更好地预测原始数据的变化,能显著地提升模型的预测精度.

作者周力

机构地区云南交通职业技术学院

出处《数学学习与研究》 2017年第16期7-10,共4页

关键词离散GM(1 1)模型模拟序列线性函数变换预测精度

分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]

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