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人工智能和神经科学应结合
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摘要
新型统计方法的使用和计算机计算能力的增长一直被归结为人工智能进步的重要因素,但是实验神经科学和理论神经科学的贡献也不应当被忽略。传统的人工智能都是基于逻辑的方法和基于理论数学的模型所主导,但神经科学可以通过识别对认知功能中很关键的生物计算类别进行补充。
出处
《网络安全和信息化》
2017年第9期9-9,共1页
Cybersecurity & Informatization
关键词
神经科学
人工智能
计算能力
统计方法
理论数学
生物计算
认知功能
计算机
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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网络安全和信息化
2017年 第9期
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