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城市街道自发性聚集现象数据化分析——以西安市幸福林带为例

Data Analysis and Design of Spontaneous Gatherings on Urban Streets——A Case Study on “Xingfu Green Belt”
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摘要 城市中空间与人的运动规律往往存在某种联系,而在城市设计中人群的自发性聚集行为是一个对空间规划很有意义的现象。文章将通过分析空间句法中intensity、nach、截面流量、小区户数、商户数量、观测到的自发性聚集点数量与位置和聚集行为的相关性,发觉城市中人群自发性的聚集行为对聚集位置的选择规律,从而因势利导、由下而上地对旧街区的街道空间进行改良,达到完善该地区公共活动空间的目的,建立更加集约、人性化的城市环境。 There is always a connection between space and people movement in our cities, and the spontaneous gatherings of the population is a significant phenomenon for spatial planning in urban design. This paper aims to find the law of site choice of gatherings when people spontaneously gather, by studying the correlation between intensity, NACH, flow of different kinds of transport, community households, quantities and locations of spontaneous gathering sites and crowed gathering behaviors. Thus, this design can lead to a better street space of the old block from the bottom to the top, and achieve the goal of improving the public space in this area and building a more intensive and humane urban environment.
机构地区 西安交通大学
出处 《建筑与文化》 2017年第9期120-122,共3页 Architecture & Culture
基金 国家自然科学基金"西安市休闲型遗址空间对城市空间系统的影响度量化分析"项目资助 批准号:51508457
关键词 数据化设计 空间句法 自发性聚集 空间预测模型 Data-informeddesign~ Space Syntax ~ Spontaneous Gatherings Spatial prediction model
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