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组合预测模型在税收预测中的应用研究 被引量:4

Application of Combination Forecasting Method in Tax Revenue Forecasting
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摘要 对税收收入的精确预测,能为市场经济的宏观调控提供科学依据.在现有的单项预测模型基础上,采用方差-协方差加权方法,构建了税收收入的组合预测模型.最后对我国1978-2012年的税收收入等数据进行实例分析,实证分析结果验证了组合预测模型具有较优的预测效果. The accurate prediction of tax revenue can provide a scientific basis for the macro-control of the market economy. This paper, on the basis of existing single prediction model, constructs a combined forecasting model of tax revenue based on the minimum sum of squared errors. Then, taking the data of tax revenue of 1978-2012 in China as an example, testifies that the combined forecasting model put forward in this paper can reduce errors and improve the prediction accuracy.
作者 李生彪
出处 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第4期1-3,29,共4页 Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)
关键词 税收收入 指数平滑法 偏最小二次回归 灰色预测 组合预测 tax revenue exponential smoothing method partial least squares method grey predictionmethod combined forecasting method
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