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基于主成分分析法的Logistic回归信用卡管控模型

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摘要 21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。
作者 杨金英 贾茹
出处 《呼伦贝尔学院学报》 2017年第4期99-110,共12页 Journal of Hulunbuir University
基金 内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJSY17328
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