期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
南宁房地产市场泡沫测度
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。
作者
杨景院
机构地区
广西师范学院经济与管理学院
出处
《金融理论与教学》
2017年第4期81-84,87,共5页
Finance Theory and Teaching
关键词
房地产泡沫
房地产市场
南宁
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
56
参考文献
7
共引文献
384
同被引文献
5
引证文献
2
二级引证文献
0
参考文献
7
1
广西南宁市社会科学院课题组,杨德辉,覃洁贞.
南宁市房地产发展研究[J]
.经济研究参考,2009(47):46-54.
被引量:1
2
吕江林.
我国城市住房市场泡沫水平的度量[J]
.经济研究,2010,45(6):28-41.
被引量:336
3
陈永霞,高山.
我国房地产泡沫的实证分析[J]
.南京林业大学学报(人文社会科学版),2008,8(1):94-100.
被引量:16
4
谢百三.
高度警惕我国部分城市房地产业的泡沫经济卷土重来[J]
.价格理论与实践,2003(1):37-39.
被引量:23
5
张协奎,巫德富,张泽丰.
基于Ramsey模型的房地产泡沫测度研究——以南宁市为例[J]
.中国房地产,2010(12):41-42.
被引量:2
6
修丽娜,刘湘南,黄凌翔.
房地产泡沫实证分析——以天津市为例[J]
.城市发展研究,2009,16(7):71-75.
被引量:20
7
赖一飞,周雅,魏元欣.
基于基础价值的房地产泡沫测度研究——以深圳为例[J]
.武汉大学学报(哲学社会科学版),2012,65(4):98-102.
被引量:5
二级参考文献
56
1
徐然林,凌森.
警惕中国房地产经济中的泡沫[J]
.技术经济,2004,23(8):42-44.
被引量:3
2
柳应皝.
房地产泡沫及防范[J]
.福建建筑,2004(4):89-90.
被引量:7
3
郑梅,丁亮.
投资购房热点求解[J]
.数据,2005(1):40-41.
被引量:1
4
包宗华.
房价收入比不是衡量泡沫的标准[J]
.上海房地,2005(3):11-13.
被引量:6
5
韩国波,张丽华.
房地产泡沫规避路径研究[J]
.改革与战略,2005,21(4):12-13.
被引量:7
6
彭建林,王阿忠.
透过房价收入比看房地产市场泡沫[J]
.沿海企业与科技,2005(7):172-173.
被引量:4
7
王雪峰.
中国房地产市场泡沫的测度研究[J]
.现代经济探讨,2005(8):11-14.
被引量:33
8
明娟,王子成.
广州房地产泡沫实证研究[J]
.经济研究导刊,2006(6):127-129.
被引量:8
9
洪开荣,刘亦.
近期我国房地产泡沫研究的文献综述[J]
.湖南财经高等专科学校学报,2006,22(5):31-33.
被引量:5
10
吴地宝,余小勇.
房地产泡沫问题及实证分析[J]
.经济研究导刊,2007(2):187-189.
被引量:26
共引文献
384
1
张倩倩,全诗凡.
高房价对制造业投资效率的影响研究[J]
.投资研究,2021,40(7):53-65.
被引量:1
2
马强文,赵玉阳,张艺馨.
户籍管制松动推动了城市房价上涨吗——来自省会城市人才落户的证据[J]
.经济学报,2022,9(3):300-324.
被引量:4
3
郑挺国,龚金金,宋涛.
中国城市房价泡沫测度及其时变传染效应研究[J]
.世界经济,2021(4):151-177.
被引量:19
4
何兴强,杨锐锋.
房产财富对家庭消费的影响研究——基于房价收入比的证据[J]
.金融学季刊,2019,0(4):208-232.
被引量:2
5
陈勇兵,刘佳祺,徐丽鹤.
房价与出口:不可贸易部门对可贸易部门的挤出效应[J]
.经济研究,2021,56(3):186-203.
被引量:18
6
李恩源,朱恩伟,刘洪玉.
住房价格与经济基本面偏离度研究——基于我国35个大中城市相关数据的分析[J]
.价格理论与实践,2019(10):52-55.
7
朱哲,刘光前.
我国房价长期趋势研究——基于房价影响因素变动的预测分析[J]
.房地产世界,2021(21):1-5.
被引量:3
8
周建龙.
融资约束、开发商预期与城市土地出让价格变动——基于261个地级市数据的检验[J]
.产业组织评论,2022(2):115-131.
9
李思明,田润霖.
房价“双限”政策效果评价与政策调整[J]
.产业组织评论,2018,0(4):224-243.
被引量:3
10
刘广平,连媛媛,林润辉.
房价波动对制造型企业投资行为的差异化影响——市场条件和企业所有权视角[J]
.系统工程,2020,38(1):45-54.
被引量:6
同被引文献
5
1
鄢寒,吴群英.
基于时序全局主成分分析的广西经济发展动态描绘[J]
.广西科学院学报,2008,24(3):168-170.
被引量:5
2
王永进,盛丹,李坤望.
中国企业成长中的规模分布——基于大企业的研究[J]
.中国社会科学,2017(3):26-47.
被引量:57
3
韩慧林,邹统钎,庄飞鹏.
品牌权益对企业价值的影响研究--来自《中国500最具价值品牌》中沪深上市企业的经验证据[J]
.科学决策,2017(10):75-94.
被引量:4
4
温馨,王立安,朱金勋.
广西经济发展—公共服务—生态环境耦合关系及时空分异研究[J]
.改革与开放,2019,0(17):8-12.
被引量:1
5
李繁荣.
绿色发展:补齐全面建成小康社会的生态短板——基于政策文本和实践成效的梳理[J]
.经济问题,2020(12):1-10.
被引量:9
引证文献
2
1
吴金霞,娄信强.
南宁市房地产投资及其运行状况的调查分析[J]
.市场论坛,2020(5):77-79.
2
王安强,程琪.
房地产企业城市选择及后续发展思考[J]
.现代商业,2021(15):57-59.
1
包宗华.
关于房价收入比的再研究[J]
.城市开发,2003(1):17-19.
被引量:20
2
陈本淑.
新时代行政事业单位财务管理存在问题及对策分析[J]
.新经济,2016(9):109-110.
被引量:3
3
韩霞.
中小企业内部控制问题与对策[J]
.合作经济与科技,2012(5):48-49.
被引量:6
4
张秀芬.
有关企业审计工作管理的探讨[J]
.财经界,2014(5):246-246.
被引量:1
5
唐朝双.
努力实现经济健康稳定地发展[J]
.江苏企业管理,1990(1):7-8.
6
王杰,傅吉青.
冷静判断今年经济走势[J]
.浙江经济,2000(1):8-9.
7
宁波和全国GDP增长率对比图[J]
.宁波经济丛刊,2013(3).
8
国家统计局:去年中国GDP增长8% 突破10万亿元[J]
.环球市场,2003(3):6-6.
9
今年我国GDP增长率将达7.8%[J]
.四川政报,2001(23):36-36.
10
潘新华.
2003年,中国走势[J]
.青年教师,2003(2):46-46.
金融理论与教学
2017年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部