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基于小波分析和BP神经网络的齿轮箱故障诊断技术
被引量:
5
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摘要
构建了小波包能量分布、小波包能量熵、小波包能量分布与信号时域特征结合、小波能量熵与信号时域特征结合4种齿轮箱特征信号提取方法。结合BP神经网络对齿轮箱正常工况、齿面裂纹、断齿、齿面剥落4种类型工况进行特征向量提取,并进行诊断分类和对比,以得出结论。
作者
雷方涛
王佩
刘璐
机构地区
西安咸阳国际机场
陕西省农业机械研究所
西安航天动力机械厂
出处
《机电信息》
2017年第27期77-77,79,共2页
关键词
小波分析
BP神经网络
齿轮箱
故障诊断
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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