期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

极化SAR影像分类方法研究 被引量：1

下载PDF
导出
摘要 极化SAR图像分类是SAR图像解译的重要内容,快速、准确的SAR图像分类是实现各种实际应用的前提。现基于极化SAR图像的特点,用H-?、Wishart分布及H-?-FCM三种方法对机载全极化SAR数据和星载全极化SAR数据做了分类实验研究。结果表明,由于H-?平面的划分过于简单,这不可避免的会导致分类结果的不稳定性;Wishart分类方法能够清楚地区分开自然地物的主要类型,更符合散射机制的自然分布,并考虑与后向散射强度有关的信息,以一种自适应的方式改变了H-?平面中的决策边界,改善了H-?分类结果;H-?-FCM分类方法能较好的克服H-?分类结果中地物类别的模糊问题。
作者 李军民 李欢
机构地区 中煤航测遥感集团有限公司
出处 《测绘技术装备》 2017年第3期22-27,共6页 Geomatics Technology and Equipment
关键词 极化SAR图像 特征分析 极化分类
分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献18

  • 1S R Cloude,E Pottier.An entropy based classification scheme for land applications of polarimetric SAR[J].IEEE Trans,1997,GRS-35(1):68-78.
  • 2J S Lee,M R Grunes.Thomas L.Ainsworth.Unsupervised classification using polarimetric decomposition and the complex Wishart classifer[J].IEEE Trans,1999,GRS-37(5):2178-2180.
  • 3J S Lee,M T GRUNES.Classification of multi-look polarimetric SAR imagery based on complex Wishart distribution[J].INT J Remote Sensing,1994,15(11):2299-2311.
  • 4Laurent Ferro-Famil,Eric Pottier,Jong-Sen Lee.Unsupervised classification of multifrequency and fully polarimetric SAR images based on the H/A/Alpha-Wishart classifier[J].IEEE Trans,2001,GRS-39(11):2332-2341.
  • 5J S Lee,M R Grunes,et al.Polarimetric SAR speckle filtering and its implication for classification[J].IEEE Trans,1999,GRS-37(5):2363-2373.
  • 6Ertin E and Potter L C. Polarimetric classification of scattering centers using M-ary Bayesian decision rules. IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, 2000, 36(3):738-749.
  • 7Kouskoulas Y, Ulaby F T, and Pierce L E. The bayesian hierarchical classifier (BHC) and its application to short vegetation using multifrequency polarimetric SAR. IEEE Trans. on Geoseienee and Remote Sensing, 2004, 42(2):469-477.
  • 8Hellmann M, Jager G, Kratzschmar E, and Habermeyer M.Classification of full polarimetric SAR-data using artificial neural networks and fuzzy algorithms. Proe. IEEE International Geoscienee and Remote Sensing Symposium,Hamburg, Germany, June 1999: 1995-1997.
  • 9Chen C T, Chen K S, and Lee J S. The use of fully polarimetric information for the fuzzy neural classification of SAR images. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing 2003, 41(9): 2089-2100.
  • 10Fukuda S and Hirosawa H. A wavelet-based texture feature set appliedto classification of multifrequency polarimetric SAR images. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing,1999, 37(5): 2282-2286.

共引文献15

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

测绘技术装备
2017年 第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部