基于人工智能算法的银行信贷客户财务评级模型优化

目前对银行公司信贷客户的风险评价仍以财务分析为主。但信贷实务中财务分析模型的设计和修改,大多基于某一区段的统计数据和经验,科学性和可验证性不足。本文尝试应用人工智能领域较经典的遗传学算法模型,建立一套对财务模型参数不断迭代优化的解决方案,初步验证了其有效性,并探讨了其可能的不足和发展方向。