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复杂交通场景中基于视觉的行人检测

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摘要 针对行人检测系统自身实时性和鲁棒性的需要,提出一种多种特征融合的行人特征提取算法。该算法对Haar-like特征易受光照影响鲁棒性差的不足进行改进,并结合Edgelet特征能够有效处理行人遮挡的优势,通过特征融合提高系统的检测精度和效率。
作者 李玲 李艳乐
出处 《科技风》 2017年第20期2-2,共1页
基金 衡水学院校级课题"智能交通的行人检测系统关键技术研究"支撑 课题编号:2016L018
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