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信息挖掘在大数据金融的风险及防患研究 被引量:2

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摘要 信息挖掘技术主要是将大量数据中隐含的有用信息充分地挖掘出来,其需要利用数据库、人工智能以及数据统计等方面的内容,通过对数据展开深层次地分析,对信息处理技术进行进一步地加工与分析。信息挖掘属于一个新兴领域,并广泛地应用到社会的各个领域中。为了充分地发挥信息挖掘技术的作用,降低大数据金融风险,本文主要阐述信息挖掘在大数据金融风险中的防患措施。
作者 黄艳梅
机构地区 江西工程学院
出处 《科技风》 2017年第20期57-58,共2页
基金 2016年江西省高等学校教学改革研究省级课题"大数据时代高职院校数据存储与应用的建设研究"(课题编号:JXJG-16-28-3)
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献49

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共引文献103

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献8

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