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基于生化成分与矿质元素的龙井茶产地溯源研究 被引量:9

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摘要 为区分不同龙井茶产地来源,为生产者及消费者提供理论方法依据;本文分别对三大龙井茶产区进行代表性样品采集,通过氨基酸组分分析、高效液相色谱及原子发射光谱等方法,分析其生化成分及矿质元素含量,探讨龙井茶产地溯源技术。结果表明,以咖啡因、茶多酚、GCG、羟脯氨酸、苏氨酸、茶氨酸、酚氨比及镁、铬9个参数形成的Fisher逐步判别(FLDA)模型方程,基本能判别出龙井茶的产地,准确率达80%以上。
出处 《浙江农业科学》 2017年第9期1541-1545,共5页 Journal of Zhejiang Agricultural Sciences
基金 公益性行业(农业)科研专项(201203046) 中国农业科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS-03)
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参考文献9

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