期刊文献+

基于大数据的变压器设备状态及风险分析研究与应用 被引量:18

Application and research of transformer equipment status and risk analysis based on big data
下载PDF
导出
摘要 基于大数据处理和数据挖掘技术,对电网企业变压器设备状态及风险数据分析研究,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,实现对电网企业设备运行状况掌握及设备运行风险的预测,为生产人员和运维检修人员提供分析依据,提升风险防范能力,保证电力安全生产,从而减小经济损失。 Transformer equipment status and risk data analysis are studied in power grid enterprises based on big data processing and data mining technology, the transformer equipment running state characteristic analysis and risk analysis model are built Io realize management state and risk forecast of equipment operation in power grid enterprises, provide analysis basis for production personnel and operation and maintenance personnel, enhance the ability of risk prevention, ensure the safe production of electric power, so as to reduce the economic loss.
出处 《电力大数据》 2017年第10期22-30,共9页 Power Systems and Big Data
关键词 大数据 数据挖掘 变压器 运维检修 big data data mining transformer maintenance
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献54

共引文献1218

同被引文献190

引证文献18

二级引证文献155

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部