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基于区块化模型的城镇需水量预测方法分析——以陕西省某县为例

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摘要 随着我国城镇化建设的不断发展,城镇用水量也在不断增加,用水规模也在不断扩大。因此,科学预测城镇需水量就显的尤为重要。本文以陕西某县为例,运用区块化模型对该县县城的近远期需水量进行了预测分析计算。从设计数据分析得出,基于该理论方法之上的需水量分析方式更符合该地区的发展情况,实现了安全、合理的设计理念,不但有利于后期的供水管网改扩建工程,减少了工程投资,而且在供水方式、节能降耗和减少漏损等方面的优势也十分突出。
作者 张鹏辉 王彤
出处 《城镇供水》 2017年第4期86-89,共4页 CITY AND TOWN WATER SUPPLY
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  • 1王菊翠,曹明明,仵彦卿.预测陕西关中地区需水量的改进GM(1,1)模型[J].干旱区地理,2006,29(1):35-41. 被引量:9
  • 2黑龙江省水利水电勘测设计研究院.黑龙江省绥芬河市五花山水库可行性研究报告[R].哈尔滨:黑龙江省水利水电勘测设计研究院,2008.
  • 3Frederick K D. Climate change impacts on water re- sources and possible responses in the MINK region [J]. Climatic Change, 1993,24(1-2) :83.
  • 4Ruth M, Bernier C, Jollands N, et al. Adaptation of urban water supply infrastructure to impacts from cli- mate and socioeconomic changes: The case of Hami- lton, New Zealand [J]. Water Resources Manage-ment, 2007,21(6):1031-1045.
  • 5O'Hara J K, Georgakakos K P. Quantifying the urban water supply impacts of climate change[J]. Water Re- sources Management, 2008,22(10) : 1477-1497.
  • 6Adamowski J F. Peak daily water demand forecast modeling using artificial neural networks [J]. Journal of Water Resources Planning and Management, 2008, 134(2) : 119-128.
  • 7Firat M, Yurdusev M A, Turan M E. Evaluation of artificial neural network techniques for municipal wa- ter consumption modeling[J]. Water Resources Man- agement, 2009,23(4) :617-632.
  • 8Wang Y, Zhang J. Water demand prediction based on REF neural network[C]//Chongqing, China: Institu- te of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2008: 4514-4516.
  • 9Bardossy G, Halasz G, Winter J. Prognosis of urban water consumption using hybrid fuzzy algorithms[J]. Journal of Water Supply: Research and Technology- AQUA, 2009,58(3):203-211.
  • 10Chen X. Prediction of urban water demand based on GA-SVM[C]//Wuhan, China: IEEE Computer Soci- ety, 2009:285-288.

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