社交网站照片可预测抑郁症指标

近日，哈佛大学和佛蒙特大学以Instagram作为样本，研究社交平台网站在筛查人类精神疾病上的作用。该研究借助了计算机视觉和机器学习的方法成功识别出抑郁症的标志，并使用颜色分析、元数据组件和面部检测算法，每张照片的色调、亮度以及使用的滤镜都是其重要的分析维度。结果表明，患有抑郁倾向的用户也更喜欢发布人脸特写照片，但与健康的用户相比，