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基于MapReduce的大数据处理算法综述 被引量:2

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摘要 随着信息技术的发展,基于MapReduce模型的大数据分析算法不断更新优化,出现一批典型的算法及模型。这些算法根据其自身特点可分为Map阶段算法、Reduce阶段算法和迭代算法。影响算法执行效率的因素包括数据规模、数据结构和算法流程等。不同的算法具有不同的适用范围,需要根据数据规模和应用情形进行算法选择和多种算法组合。
作者 门威
出处 《濮阳职业技术学院学报》 2017年第5期85-88,共4页 Journal of Puyang Vocational and Technical College
基金 2017年度河南省科技厅科技攻关项目"基于Hadoop的云计算解决方案在‘互联网+志愿河南’建设中的研究与应用"(172102210235) 2016年度国家开放大学青年课题"基于Hadoop云计算解决方案的开放教育数字化教学资源云平台的研究与设计"(G16F2406Q)
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参考文献6

二级参考文献42

  • 1孙广中,肖锋,熊曦.MapReduce模型的调度及容错机制研究[J].微电子学与计算机,2007,24(9):178-180. 被引量:26
  • 2Holland J H. Adaptation in natural and artificial systems[M]. Ann Arbor:University of Michigan Press, 1975.
  • 3Beynon M D,Kurc T,Sussman A,et al. Design of a framework for data-intensive wide-area applications.In HCW'00: Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing Workshop [C]//IEEE Computer Society.Washington,DC, USA, 2000.
  • 4Dean J,Ghemawat S. Mapreduee: Simplified data processing on large clusters. Commun[J]. ACM,2008,51 (1):107-113.
  • 5Apache hadoop.MapReduce.[EB/OL].http://hadoop.apache.org.
  • 6Goldberg D E. Genetic algorithms in search,optimization and machine learning[M]. Boston:Addison-Wesley Longman Press, 1989.
  • 7Goldberg D E,Korb B,Deb K. Messy genetic algorithms:Motivation, analysis, and first results[J]. Complex Systems, 1989,3 (5):493-530.
  • 8万川梅,谢正兰.深入云计算:Hadoop应用开发实战详解[M].北京:中国铁道出版社,2013:1-59.
  • 9Anil K J. Data clustering:50 years beyond K-Means[J].Pattern Recognition Letters,2010,(08):651-666.
  • 10Likas A,Vlassis M,Verbeek J. The global K-means clustering algorithm[J].Pattern Recognition,2003,(02):451-461.doi:10.1016/S0031-3203(02)00060-2.

共引文献533

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献3

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