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基于二元logistic回归模型的收入异动影响未来股票收益研究 被引量:2

On the Impact of Revenue Abnormal Variation on Future Stock Returns Based on the Binary Logistic Model
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摘要 (1)收入异动公司下年实现利润高增长的概率大;(2)收入异动公司下年实现股票高收益的概率大;(3)利润高增长公司下年实现股票高收益的概率大,但利润高增长且收入异动公司下年实现股票高收益的概率更大;(4)股票高收益公司下年实现股票高收益的概率小,但股票高收益且收入异动公司下年实现股票高收益的概率变大。研究发现收入异动信息有助于预测未来股票高收益。 Firstly,higher revenue growth with improved profitability does predict higher future earnings growth; secondly,higher revenue growth with improved profitability does predict higher future stock returns;thirdly,higher earnings growth predicts higher future stock returns,but higher earnings growth with revenue abnormal variation experiences higher future stock returns with greater probability than other companies,and lastly,higher stock returns predict lower future stock returns,but higher stock returns with revenue abnormal variation experience higher future stock returns with greater probability than other companies.
作者 邵志高
出处 《湖南科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第5期103-111,共9页 Journal of Hunan University of Science and Technology(Social Science Edition)
基金 福建省教育厅基金项目(JA12026S) 华侨大学科研启动项目<股权再融资与大股东产权侵占问题研究>(11BS114)
关键词 未来股票收益 二元logistic回归模型 高增长阈值 二分变量 future stock returns binary logistic regression model high growth threshold level dichoto-mous variables
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