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网络游记中地方热度特产信息的抽取方法研究 被引量:1

Research on the Extraction Method of Local Hot Product Information in the Network Travel
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摘要 通过调查问卷的形式对旅游爱好者进行调查,发现网络游记中特产这一信息可以直接或间接影响到出游者的购物导向。结合斯坦福大学开发的Protégé软件对特产信息进行本体库的构建,并在此基础上对游记文本进行预处理、解析,最终借助GATE平台对网络游记中特产信息进行抽取,并对抽取结果进行统计分析,从而为旅游地打造特色特产提供决策上的依据和帮助。 Investigation on travel enthusiasts through the form of questionnaire, found that the specialty of network travel information can directly or indirectly affect the tourists shopping willing. Combining Protege software developed by Stanford University, ontology of specialty information was constructed, and based on this, journey text was processed anel analyzed. Finally, using GATE platform information was extracted for specialty in network travels, and the extracting results were statistically analyzed. It can provide basis for decision-making and help the tourism to focus on creating specialty products.
作者 李艳
出处 《微型电脑应用》 2017年第10期33-36,共4页 Microcomputer Applications
基金 商洛学院项目(14SKY014) 商洛市科技局项目(SK-2013-9)
关键词 网络游记 信息抽取 本体 PROTEGE Network travels Information extraetion Ontology Protege
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引证文献1

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