矿山边坡变形监测数据的高斯过程智能分析与预测

Intelligent Analysis and Prediction of Mine Slope Deformation Monitoring Data Based on Gaussian Process

矿产资源开采引发的地表塌陷、崩塌、地裂缝和地面沉降等矿山灾害给人类的生命财产安全造成严重的威胁,集成多传感器的自动化、智能化监测系统是矿山地面灾害监测的发展方向。以中煤平朔井工二矿边坡（简称二号井边坡）自动化监测系统作为研究案例,应用高斯过程（Gaussian process,GP）理论研究变形数据智能分析方法和预测模型,对矿山灾害进行防治提供科学依据。监测数据的可靠性是变形监测分析和预测的基础,针对原始观测数据可能存在的异常值.