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基于人工神经网络的工业机械故障诊断优化方法研究
被引量:
3
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摘要
针对当前工业机械设备运行数据庞大,设备故障诊断复杂等问题,采用三层式BP神经网络,结合主元分析法,研究用于工业机械设备故障诊断的BP神经网络的优化方法,来对设备故障原因进行分类,并在此基础上探讨BP神经网络对于不同场景的应用,从而提高BP神经网络的应用价值。
作者
罗校清
机构地区
湖南软件职业学院
出处
《科技创新与应用》
2017年第30期106-107,110,共3页
Technology Innovation and Application
关键词
人工神经网络
工业机械故障
诊断
优化方法
分类号
F407.4 [经济管理—产业经济]
引文网络
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科技创新与应用
2017年 第30期
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