摘要
文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。
Under squared loss, this paper investigates the empirical Bayes （EB） two-sided test of shape parameter for Lomax distribution family, and uses recursive kernel estimation of probability density function to construct the empirical Bayes test func- tion of shape parameter. Finally the paper verifies the asymptotically optional property and convergence rates of the proposed EB test rules.
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第20期30-33,共4页
Statistics & Decision
基金
安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345
KJ2015A372)
安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225)
滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044)
滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
关键词
密度函数的递归核估计
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
双侧检验
recursive kernel estimation of density function
empirical Bayes test
asymptotically optimality
convergencerates
two-sided test
