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属性数据融合算法在分布式入侵检测系统中的应用研究 被引量：1

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摘要 随着网络的快速发展,网络的安全问题日益成为人们研究的一个热点,受到人们的广泛关注.该文首先介绍了分布式入侵检测及数据融合技术,然后提出了一种基于属性数据融合的分布式入侵检测技术,对网络数据攻击的防护进行性能的测试.实验结果表明,该方案在检测率、误报率、融合比等方面都表现出良好的性能,在网络安全防护中具有很好的应用前景.
作者 潘晓君 张佑春
机构地区 安徽工商职业学院电子信息系 安徽工商职业学院
出处 《通化师范学院学报》 2017年第10期78-81,共4页 Journal of Tonghua Normal University
基金 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A761) 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A082) 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016438)
关键词 分布式入侵检测 属性数据融合 网络安全
分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献50

  • 1孔锐,张冰.一种快速支持向量机增量学习算法[J].控制与决策,2005,20(10):1129-1132. 被引量：31
  • 2杨薇薇,廖翔.一种改进的BM模式匹配算法[J].计算机应用,2006,26(2):318-319. 被引量：25
  • 3叶明江,崔勇,徐恪,吴建平.基于有状态Bloom filter引擎的高速分组检测[J].软件学报,2007,18(1):117-126. 被引量：13
  • 4Ling C X, Li C. Data mining for direct marketing:Problems and solutions[C]//Proceedings of the 4th international conference on knowledge discovery and data mining. New York, NY, 1998: 73-79.
  • 5Sun Yan-min, Kamel M S, Wong A K C, et aL Cost-Sensitive Boosting for Classification of Imbalanced Data[J]. Pattern Re- cognition, 2007,40(12) : 3358-3378.
  • 6Estabrooks A,Jo T,Japkowicz N. A multiple resampling method for learning from imbalanced data sets [J]. Computational Intel- ligence, 2004,20(1) : 18-36.
  • 7Japkowicz N, Stephen S. The class imbalance problem: A sys- tematic study[J]. Inte/ligent Data Analysis, 2002, 6 (5): 429- 450.
  • 8Chawla N V, Bowyer K W, Hall L O, et al. SMOTE: Synthetic minority over-sampling techniques [J].Journal of Artificial Re- search, 2002,16 : 321-357.
  • 9Drummond C, Holte R C. C4. 5, Class imbalance, and cost sensi- tivity:Why under-sampling beats over-sampling [C] //Procee- dings of the ICML'03 Workshop on Learning from Irnbalanced Data Sets. 2003.
  • 10Kubat M,Matwin S. Addressing the curse of imbalanced train- ing sets:one-sided selection [C]//Proceedings of the 14th Inter- national Conference on Machine Learning. 1997:179-186.

共引文献117

同被引文献15

引证文献1

通化师范学院学报
2017年 第10期

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