摘要
为了挖掘高校校园卡系统中数据的有效价值,本文以中国矿业大学信电2015届大学生为研究对象,采用皮尔逊相关分析法和灰色关联分析法分析了其校园卡消费信息与学习成绩的相关性,并建立了基于多元线性回归分析法和双对数回归分析法的拟合模型,可根据学生的消费情况估测其学习状态,为高校学生工作管理部门实时掌握学生的学习动态提供了新途径。
In order to exPlore the effective value of the data in the campus card system,this paper takes the 2015 graduates from China University of Mining and Technology as the research object,and uses Pearson correlation analysis and grey correlation a cnalysis to analyze the relationship between the situation of consumption data of campus card and academic achievement. The fitting models based on multiple linear regression analysis and double logarithm regression analysis are established,which can provide a new way for department of student management to grasp the students＇ learning dynamics timely.
出处
《教育教学论坛》
2017年第45期45-47,共3页
Education And Teaching Forum
基金
江苏省大学生创新创业训练项目"基于机器学习的大学生校内消费行为分析"(201610290060X)
自动化类专业教学指导委员会专业教育教学改革研究项目"基于学生兴趣的自动化专业个性化培养模式研究与实践"(2015A24)
中国矿业大学教育教学改革与建设项目"<自动控制原理>课程网络建设"(2016WK08)
中国矿业大学教育教学改革项目"基于虚实融合的<控制系统综合设计与实验>课程教学模式的研究与探索"(2017YB11)
关键词
数据挖掘
校园卡消费
学习成绩
相关分析法
回归分析法
data mining
campus card consumption
academic achievement
correlation analysis
regression analysis
