基于.NET和前端框架技术原燃料检化验系统开发及应用
摘要
为实现进厂原燃料取样检验加密、自动编码、自动采集检验结果、自动判定等级,达到检验公正、减少员工工作量、减少人为错误的效果设计并开发邢钢进厂原燃料检化验系统。C/S部分采用.NET技术、Visual Studio2012平台开发、C#语言。B/S部分采用Java语言、前端框架技术。数据库采用SQL Server2008。
出处
《工业控制计算机》
2017年第10期133-133,136,共2页
Industrial Control Computer
二级参考文献19
-
1苏生,战德臣,徐晓飞.基于免疫算法的并行机间歇过程模糊生产调度[J].计算机集成制造系统,2006,12(8):1252-1257. 被引量:5
-
2宁树实,王伟,刘全利.钢铁生产中的加热炉优化调度算法研究[J].控制与决策,2006,21(10):1138-1142. 被引量:24
-
3WU D, 1ERAPETRITOU M G. Decomposition approaches for the efficient solution of short-term scheduling problems[J]. Computers and ChemicalEngineering, 2003, 27(8): 1261 - 1276.
-
4DORIGO M, STUTZLE T. Ant Colony Optimization[M]. Cambridge, Massachusetts, Lodon: Massachusetts Institute of Technology Press, 2004.
-
5BONTOUX B, FEILLET D. Ant colony optimization for the traveling purchaser problem[J]. Computers and Operations Research, 2008, 25(2): 628 - 637.
-
6NAIMI H M, TAHERINEJAD N. New robust and efficient ant colony algorithms: Using new interpretation of local updating process[J]. Expert Systems with Applications, 2009, 36(1): 481 -488.
-
7BASKAN O, HALDENBILEN S, CEYLAN H, et al. A new solution algorithm for improving performance of ant colony optimization[J]. Applied Mathematics and Computation, 2009, 211(1): 75 - 84.
-
8CHEBOUBA A, YALAOUI F, SMATI A, et al. Optimization of natural gas pipeline transportation using ant colony optimization[J]. Computers and Operations Research, 2009, 36(6): 1916 - 1923.
-
9Eberhart R C, Shi Y. Particle Swarm Optimization: Developments Applications and Resources. Congress on Evolutionary Computation, Seoul, South Korea, 2001
-
10Clere M, Kennedy J. The Particle Swarm-Explosion, Stability, and Convergence in a Multidimensional Complex Space. IEEE Trans. on Evolutionary Computation, 2002:6(1): 58~73
共引文献80
-
1高显义,林欣晖.基于文本聚类的变电工程变更特征识别研究[J].建筑经济,2020,41(S02):200-203. 被引量:2
-
2王雅洁,钱侃,王战江,刘银.PSO改进算法在机械优化设计中的实现[J].装备制造技术,2006(5):32-33.
-
3马少华,龙硕,龙春宏.带惯性权重的粒子群PID控制在变风量空调中的应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2011,27(3):608-612. 被引量:10
-
4王书亭,王战江.粒子群优化算法求解非线性问题的应用研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(12):4-7. 被引量:13
-
5姜松,张光.基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究[J].现代电力,2006,23(1):52-56. 被引量:3
-
6舒服华.改进粒子群算法在行星传动设计中的应用[J].机械传动,2006,30(3):57-59. 被引量:3
-
7崔长彩,李兵,张认成.粒子群优化算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2006,27(4):343-347. 被引量:16
-
8曾议,竺长安,沈连婠,齐继阳.设备布局离散优化问题的粒子群算法研究[J].机械设计,2006,23(12):4-6. 被引量:6
-
9卢志刚,董玉香.基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复[J].电力系统自动化,2006,30(24):39-43. 被引量:70
-
10王丽,王晓凯.一种非线性改变惯性权重的粒子群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(4):47-48. 被引量:60
-
1黄健翀,邓玫玲.基于LSTM自动编码机的短文本聚类方法[J].计算技术与自动化,2017,36(3):75-80.
-
2刘君平.邢钢炼铁技术的进步[J].炼铁,1997,16(4):49-50.
-
3董晴,宋威.基于粒子群优化的深度神经网络分类算法[J].传感器与微系统,2017,36(9):143-146. 被引量:6
-
4林良玉.谈如何整合信息技术做好图书管理工作[J].中国校外教育(中旬),2017,0(9):25-26. 被引量:6
-
5施建华.基于SpeedPHP框架的农村电商物流平台设计及实现[J].无锡商业职业技术学院学报,2017,17(5):37-40. 被引量:1
-
6王瑞娜.基于HTML5的移动学习平台的设计与研究[J].信息通信,2017,30(7):106-107. 被引量:1
-
7杨建忠.邢钢应用澳粉烧结矿的高炉冶炼效果[J].炼铁,1995,14(4):53-54.
-
8杨建忠.邢钢降低烧结工序能耗的实践[J].烧结球团,1995,20(3):47-49. 被引量:1
-
9马鸿飞,赵月娇,刘珂,刘浩.一种采用栈自动编码机的语音分类算法[J].西安电子科技大学学报,2017,44(5):13-17. 被引量:4
-
10袁磊,甘庆鹏,刘雨,付强.高速铁路列控系统列车位置在线估计算法研究[J].铁道学报,2017,39(9):95-99. 被引量:8