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基于在线极限学习机的电厂除尘器节能控制研究
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摘要
为了在满足环保排放标准要求的基础上达到降低电厂除尘器能耗的目的,需要研究除尘器能耗模型。针对除尘器实际影响因素众多且内部机理仍不明确的问题,首先基于一种改进的在线极限学习机建立了除尘器的能耗模型,该模型可以消除旧数据对建模精度的影响,同时计算精度较高;其次,为了实现除尘器的节能优化控制,通过有机融合在线学习机模型与粒子群优化算法,可得出电厂除尘器最优控制指令值,将相应指令送给除尘器各电场执行,可实现除尘器的节能优化自动运行。该算法先进、易于实施,对进一步实现节能减排具有重要意义。
作者
黄治军
王卫群
祁建民
华伟
帅云峰
机构地区
江苏方天电力技术有限公司
出处
《机电信息》
2017年第30期40-41,共2页
关键词
电厂除尘器
在线极限学习机
粒子群优化
节能控制
分类号
TM621.73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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