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基于MapReduce的大数据处理算法综述

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摘要 随着信息技术的发展,大数据处理及分析技术成为一种新的生产力。近年来,基于MapReduce模型的大数据分析算法不断更新优化,出现一批典型的算法及模型。文章针对当前大数据分析处理过程中常用算法进行分类、分析,并对其性能、适用范围等进行对比、归纳和综述。
作者 门威
出处 《吉林广播电视大学学报》 2017年第9期48-50,53,共4页 Journal of Jilin Radio and TV University
基金 河南省科技厅2017年度科技攻关项目(172102210235) 河南省教育厅2016年度高等学校重点项目(16B520008) 国家开放大学2016年度青年课题(G16F2406Q)
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  • 1孙广中,肖锋,熊曦.MapReduce模型的调度及容错机制研究[J].微电子学与计算机,2007,24(9):178-180. 被引量:26
  • 2Holland J H. Adaptation in natural and artificial systems[M]. Ann Arbor:University of Michigan Press, 1975.
  • 3Beynon M D,Kurc T,Sussman A,et al. Design of a framework for data-intensive wide-area applications.In HCW'00: Proceedings of the 9th Heterogeneous Computing Workshop [C]//IEEE Computer Society.Washington,DC, USA, 2000.
  • 4Dean J,Ghemawat S. Mapreduee: Simplified data processing on large clusters. Commun[J]. ACM,2008,51 (1):107-113.
  • 5Apache hadoop.MapReduce.[EB/OL].http://hadoop.apache.org.
  • 6Goldberg D E. Genetic algorithms in search,optimization and machine learning[M]. Boston:Addison-Wesley Longman Press, 1989.
  • 7Goldberg D E,Korb B,Deb K. Messy genetic algorithms:Motivation, analysis, and first results[J]. Complex Systems, 1989,3 (5):493-530.
  • 8万川梅,谢正兰.深入云计算:Hadoop应用开发实战详解[M].北京:中国铁道出版社,2013:1-59.
  • 9Anil K J. Data clustering:50 years beyond K-Means[J].Pattern Recognition Letters,2010,(08):651-666.
  • 10Likas A,Vlassis M,Verbeek J. The global K-means clustering algorithm[J].Pattern Recognition,2003,(02):451-461.doi:10.1016/S0031-3203(02)00060-2.

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