基于大数据的震灾应急物资需求预测方法研究

地震发生后,抗震救灾指挥部门很难在第一时间获知灾区对应急物资的需求情况,不利于救援资源的合理调配部署基于大数据理念,依靠已有的数据积累,采用粒子群优化径向基神经网络的机器学习方法,结合安全库存模型,构建了震灾应急物资需求预测模型算例验证结果表明,该模型具有一定的实用性和有效性。