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数据挖掘模型在股市预测中的应用综述
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摘要
股市数据具有大数据特征、应用数据挖掘模型从海量的股市数据发现其潜在规律,预测未来发展趋势,对于降低投资者投资风险及辅助股市管理者做出有效决策具有重要意义。文章介绍几种当今比较流行的数据挖掘模型及其在股市中的应用。
作者
袁红
机构地区
四川师范大学经济与管理学院
出处
《中国集体经济》
2017年第33期66-67,共2页
China Collective Economy
关键词
股市预测
数据挖掘
综述
辅助决策
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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中国集体经济
2017年 第33期
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