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基于粒子滤波的跨断层数据分析 被引量:1

Analysis of Cross-Fault Deformation Using Particle Filter
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摘要 以大同台和唐山台为例,对跨断层观测数据与降水量、气温等辅助观测数据进行粒子滤波处理,并与卡尔曼滤波结果进行比较。示例及统计结果表明,该算法在跨断层数据处理中是可行性的。 We process cross-fault data with auxiliary observations such as temperature,precipitation and so on,as observed at Datong and Tangshan seismic stations using particle filter based on residual resampling.Comparing the results with Kalman filters,the feasibility of using particle filter to analyze cross-fault deformation is demonstrated.
作者 郑洪艳 田晓 张超 王世进 许明元 ZHENG Hongyan TIAN Xiao ZHANG Chao WANG Shijin XUMingyuan(First Monitoring and Application Center, CEA, 7 Naihuo Road, Tianjin 300180, China)
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第11期1136-1140,1155,共6页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 中国地震局"三结合"课题(163302 CEA-JC/3JH-163703)~~
关键词 粒子滤波 卡尔曼滤波 跨断层定点台站 辅助观测 particle filter Kalman filter fixed-point cross-fault deformation station auxiliary observation
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