基于人工免疫--神经网络算法预测未来我国的人口数量

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摘要中国是一个人口大国,人口问题与我国的发展息息相关,预测未来人口的变化趋势对我国的发展是十分重要的.本文先通过相关文献搜集到前几年我国的人口数据,通过建立神经网络模型,并利用人工神经网络作为隐含层以提高精度,最后得到2016-2030年我国的人口数量.

作者张玉华白皓乔战龙贺兴辉

机构地区华北理工大学经济学院华北理工大学理学院华北理工大学材料科学与工程学院

出处《神州》 2017年第32期249-249,共1页

关键词人工免疫-神经网络模型预测人口数量

参考文献4

1李秀珍,孔纪名,谢建勋.水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法[J].煤炭学报,2011,36(S2):259-263. 被引量：6
2许江,张丹丹,彭守建,刘东,王雷.温度对含瓦斯煤力学性质影响的试验研究[J].岩石力学与工程学报,2011,30(S1):2730-2735. 被引量：31
3周颖,郑德玲,位耀光,付冬梅.一种基于生物免疫原理的识别算法[J].北京科技大学学报,2004,26(4):438-441. 被引量：7
4罗战友,杨晓军,龚晓南.基于支持向量机的边坡稳定性预测模型[J].岩石力学与工程学报,2005,24(1):144-148. 被引量：66
5吴建生,金龙,农吉夫.遗传算法BP神经网络的预报研究和应用[J].数学的实践与认识,2005,35(1):83-88. 被引量：52
6史建新,赵海军,辛动军.基于有限元分析的核桃脱壳技术研究[J].农业工程学报,2005,21(3):185-188. 被引量：86
7梁冰,高红梅,兰永伟.岩石渗透率与温度关系的理论分析和试验研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(12):2009-2012. 被引量：82
8吴子岳.核桃剥壳机的理论分析与试验研究[J].南京农业大学学报,1996,19(2):96-100. 被引量：4
9唐巨鹏,潘一山,李成全,石强,董子贤.有效应力对煤层气解吸渗流影响试验研究[J].岩石力学与工程学报,2006,25(8):1563-1568. 被引量：158
10朱红青,常文杰,张彬.回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用[J].煤炭学报,2007,32(5):504-508. 被引量：119

1熊孝波,桂国庆,郑明新,许建聪,马淑芝.基于免疫RBF神经网络的深基坑施工变形预测[J].岩土力学,2008(S01):598-602. 被引量：2
2张喆,张永林,陈书锦.基于遗传BP神经网络的搅拌摩擦焊温度模型[J].热加工工艺,2020,49(3):142-145. 被引量：4
3赵耀忠,严俊龙,任吉凯,杨玉坤,刘强,谢世坤,栾博钰.基于机器学习的露天煤矿粉尘浓度预测[J].煤炭工程,2022,54(S01):157-161. 被引量：4
4姚博,易文,王祥,李涛,汤显平.BP神经网络预测煤矸石路堤沉降[J].筑路机械与施工机械化,2019,36(2):110-114. 被引量：4
5张晓亮.基于IRBF神经网络在高压断路器故障诊断中的研究[J].现代计算机,2009,15(1):24-26.
6温廷新,张波.露天煤矿边坡稳定性预测的PSO-LSSVM模型[J].有色金属（矿山部分）,2014,66(1):51-56. 被引量：7
7温廷新,张波.露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型[J].科技导报,2014,32(4):105-109. 被引量：22
8曹庆奎,王瑞.基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测[J].煤矿安全,2014,45(2):200-203. 被引量：10
9温廷新,朱静.基于SAPSO-ELM的边坡稳定性预测[J].安全与环境学报,2018,18(6):2146-2150. 被引量：11
10堵锡华,李靖,田林,李昭,周俊,陈艳,吴琼.杜松籽油香气成分的理论分析模型[J].云南大学学报（自然科学版）,2019,41(1):136-143. 被引量：2

神州

2017年第32期

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