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一致关系下英语被动句的生成与推导

Generation and Derivation of English Passive Constructions in Agree Relations
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摘要 轻动词v分解成功能语类Tr和Pr。Tr和Prф特征不完整,Tr仅带有[person]特征,Pr带有[number]和[gender]特征,但二者作为探针分别与ф特征完整的内论元进行部分一致关系核查,消除语段上的语义非解释性特征从而生成英语被动结构。 The light verb v is segmented into functional categories Tr and Pr which are ф-incomplete. Tr only has a [person] feature while Pr has [number] and [gender] features. Both of them respectively probe the ф-incomplete internal argument in partial agree relations, deleting uninterpretable features on the phases and generating English passive structures.
作者 张杰
出处 《安庆师范大学学报(社会科学版)》 2017年第4期32-36,共5页 Journal of Anqing Normal University:Social Science Edition
基金 教育部人文社科研究规划基金资助项目"WH问句语段推导研究"(10YJA740126) 教育部项目"英语国家级特色专业建设点"(TS12154) 安徽省哲学社会科学规划项目"英汉疑问句语段生成对比"(AHSKY2017D57)
关键词 被动式 一致关系 特征核查 推导 passive agree relations feature-checking derivation
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二级参考文献25

共引文献237

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