集中供热换热站实时热负荷智能调节研究与应用

集中供热系统换热站热负荷的调节及时性和准确性,是热网系统经济运行的关键。目前,换热站的热负荷调节主要靠人工根据多年的经验和稳态传热设计调节曲线进行调节,调节往往不够及时、准确,即使少数企业换热站实现了自动调节,但没有根据换热站所接带的建筑物非稳态传热特点、考虑太阳辐射影响以及二次管网等因素,调节的节能效果和稳定性不够理想。本文根据墙体非稳态传热理论、考虑太阳辐射影响建立换热站热负荷调节先验控制模型,并引入增强学习方法对先验控制模型进行在线自我修正,使得换热站调节系统具有较强的自适应能力,从而实现换热站热负荷的实时智能调节。