期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于果蝇算法优化的BP神经网络
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
BP神经网络算法使用非常广泛,传统的BP神经网络算法虽然具有不错的拟合非线性函数的能力,但是容易陷入局部的极小值,并且传统的算法收敛的速度慢。本篇文章详细地论述了如何使用果蝇算法优化传统的BP神经网络算法中初始的权值和阀值,通过相应的验证和比较提出了该模型的有效性。
作者
徐杏芳
机构地区
长江大学计算机科学学院
出处
《福建电脑》
2017年第6期27-28,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2015442)
关键词
BP神经网络
果蝇算法
收敛速度
MATLAB
权值
阀值
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
21
参考文献
4
共引文献
100
同被引文献
22
引证文献
3
二级引证文献
26
参考文献
4
1
王李进,吴保国,郑德祥.
基于人工神经网络的软件质量评价[J]
.计算机应用与软件,2008,25(12):133-134.
被引量:20
2
王玲.
基于BP算法的人工神经网络建模研究[J]
.装备制造技术,2014(1):162-164.
被引量:10
3
蒋良孝,李超群.
基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现[J]
.微型机与应用,2004,23(1):52-53.
被引量:49
4
王欣,杜康,秦斌,徐海军.
基于果蝇优化算法的LSSVR干燥速率建模[J]
.控制工程,2012,19(4):630-633.
被引量:26
二级参考文献
21
1
金朝红,吴汉松.
一种改进的BP算法及其MatLab仿真[J]
.计算机仿真,2005,22(z1):248-250.
被引量:3
2
王剑,王宏华.
基于模糊逻辑的学习率自调整BP神经网络[J]
.吉林大学学报(工学版),2004,34(z1):153-156.
被引量:4
3
宋庆克,汪希龄,胡铁牛.
多属性评价方法及发展评述[J]
.决策与决策支持系统,1997(4):130-140.
被引量:27
4
刘宏兵,郭颂,熊炎.
基于模糊推理的软件质量评价模型[J]
.计算机工程与设计,2005,26(8):2146-2148.
被引量:12
5
刘刚,黄剑华,刘学仁.
基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测[J]
.电气应用,2005,24(12):46-49.
被引量:8
6
郭飞,侯朝桢,戴忠健,王小艺.
基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真[J]
.系统工程与电子技术,2006,28(2):317-320.
被引量:9
7
吴静敏,左洪福,陈勇.
基于免疫粒子群算法的组合预测方法[J]
.系统工程理论方法应用,2006,15(3):229-233.
被引量:23
8
邵信光,杨慧中,陈刚.
基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用[J]
.控制理论与应用,2006,23(5):740-743.
被引量:128
9
宁正元 王李进.软件质量Fuzzy综合评价方法.计算机科学,2001,.
10
周开利;康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M]{H}北京:清华大学出版社,2009.
共引文献
100
1
乔舒雅,钱晓耀,谈立山.
基于模糊神经网络的软件可维护性评价研究[J]
.中国标准化,2021(5):148-152.
2
肖陶康.
基于神经网络的伺服系统模态性能智能预测[J]
.军民两用技术与产品,2018,0(20):223-223.
3
陈伟亮,曲东才.
飞机纵向运动参数BP神经网络估算[J]
.海军航空工程学院学报,2007,22(6):615-618.
4
赵晓坤,汤平,魏博.
BP神经网络组合预测研究[J]
.南阳师范学院学报,2006,5(6):22-24.
被引量:5
5
高为广,原亮,杨华.
BP神经网络在GPS导航中的应用[J]
.测绘工程,2006,15(5):7-10.
被引量:2
6
周志刚,陈丽红.
径向基函数网络在数值计算中的应用[J]
.计算机仿真,2006,23(10):80-83.
被引量:1
7
陈伟亮,曲东才.
基于RBF网络的飞机纵向运动参数估算[J]
.计算机测量与控制,2007,15(7):946-948.
被引量:5
8
余晓红.
BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论[J]
.浙江交通职业技术学院学报,2007,8(4):45-48.
被引量:10
9
张丹,赵军,李东.
基于RBF神经网络的柴油机排气温度智能检测方法的研究[J]
.仪器仪表学报,2008,29(2):401-404.
被引量:3
10
张从鹏,刘强,罗学科,谢富春.
直线电动机工作台神经网络误差场建模与补偿[J]
.制造技术与机床,2008(5):22-25.
同被引文献
22
1
杜云,吴学礼,孟华,宋哲英.
自适应模糊神经网络在炉温控制中的应用[J]
.仪器仪表学报,2002,23(z1):446-448.
被引量:6
2
张豪,许四法.
基于经验模态分解和遗传支持向量机的多尺度大坝变形预测[J]
.岩石力学与工程学报,2011,30(S2):3681-3688.
被引量:50
3
张咏军,王航宇.
基于BP神经网络的温度模糊PID控制器设计[J]
.现代电子技术,2008,31(7):133-135.
被引量:7
4
罗飞雪,戴吾蛟.
小波分解与EMD在变形监测应用中的比较[J]
.大地测量与地球动力学,2010,30(3):137-141.
被引量:37
5
许琴,颜海斌,杨建华,张润盘.
基于遗传算法的BP神经网络在电站锅炉主蒸汽温度控制系统中的应用研究[J]
.应用能源技术,2012(6):21-24.
被引量:5
6
李烨,屈宝存,冯苹苹.
神经网络在锅炉温度控制系统中的应用[J]
.自动化仪表,2013,34(10):55-59.
被引量:6
7
范良,赵国忱,苏运强.
果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报中的应用[J]
.测绘通报,2013(11):87-89.
被引量:17
8
程启明,李明,陈根,王鹤霖.
小型离网光伏发电系统的设计[J]
.上海电力学院学报,2014,30(3):199-202.
被引量:7
9
邹兵,陈西宏,薛伦生,刘继业,张群.
果蝇优化算法优化灰色神经网络的卫星钟差预报[J]
.测绘科学,2014,39(9):44-48.
被引量:14
10
罗莹颖,傅迎华.
基于模糊神经控制的污泥焚烧温度控制应用[J]
.计算机仿真,2015,32(2):400-404.
被引量:4
引证文献
3
1
李芸,李萍,麻利新.
基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型[J]
.电工电气,2019,0(12):1-4.
被引量:2
2
卢保昆,云涛,刘航.
NFOA-BP融合算法及其在焚烧炉温度控制中的应用[J]
.软件导刊,2020,19(1):185-189.
被引量:1
3
黄军胜,黄良珂,刘立龙,谢劭峰.
基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究[J]
.水力发电,2019,45(2):106-110.
被引量:23
二级引证文献
26
1
舒心,卢敏.
基于GA-BP神经网络模型的大坝裂缝预测[J]
.河南科技,2019,38(22):79-81.
2
李春梅,罗健,吴云,杨侃,汤梓杰,刘朗.
改进果蝇算法在多目标水资源配置中的应用研究[J]
.人民长江,2019,50(11):107-112.
被引量:4
3
任燕龙,谷建伟,崔文富,张以根.
基于改进果蝇算法和长短期记忆神经网络的油田产量预测模型[J]
.科学技术与工程,2020,20(18):7245-7251.
被引量:14
4
刘亮亮,陈旭东.
基于分形插值的混凝土坝变形趋势分析[J]
.人民黄河,2020,42(8):146-149.
被引量:3
5
卢献健,罗乐,胡应剑,周斌,王雷.
基于GA-PSO-BP的大坝变形监测模型[J]
.桂林理工大学学报,2020,40(2):384-389.
被引量:5
6
胡少伟,王洋,孙岳阳,陆俊.
重力坝水力劈裂破坏结构变形分析[J]
.水利与建筑工程学报,2020,18(4):234-241.
被引量:2
7
韩会山,程德芳,赵胜.
基于NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统[J]
.包装工程,2020,41(21):239-243.
被引量:3
8
吴经纬,杨靖,龙道银,王霄,覃涛,余玲珍.
混沌果蝇优化算法研究[J]
.软件导刊,2021,20(2):79-84.
被引量:1
9
蔡宣敬.
基于经验模态分解的BP神经网络预测模型构建与应用[J]
.电子元器件与信息技术,2020,4(11):24-25.
被引量:2
10
张耀中.
大型光伏电站发电功率预测算法设计[J]
.电力系统装备,2021(12):68-69.
1
高中英.
日记在小学语文写作教学中的重要性[J]
.华夏教师,2017(10):64-64.
被引量:9
2
陈嘉博.
机器学习算法研究及前景展望[J]
.信息通信,2017,30(6):5-6.
被引量:13
3
陆万雨.
基于BP神经网络的短期负荷预测[J]
.设备管理与维修,2017(16):27-28.
4
缪蓉蓉.
优化传统数学教学,提高数学学习兴趣——小组合作学习在中职单招班数学教学中的应用[J]
.文理导航,2017(26):11-12.
被引量:4
5
黄娅.
浅谈高中英语教学现状和改进[J]
.考试周刊,2017,0(31):117-117.
6
李国友,夏永彬,张凤岭,张春阳.
遗传算法优化的RS-BP神经网络在聚合釜故障诊断中的应用研究[J]
.计算机与应用化学,2017,34(8):621-624.
被引量:4
7
沈丽丽,陈淑琴.
ERAS护理在手外伤腹部皮瓣转移修复术患者围术期中的应用[J]
.齐鲁护理杂志,2017,23(20):55-57.
被引量:17
8
饶尚锐,王中林,蒋义,潘忠良,王毅,林哲,俞健.
“互联网+”在DTC患者术后维持TSH稳态水平的初步研究[J]
.中国现代医生,2017,55(25):73-76.
被引量:1
9
张乐乐,曹伟,龙华,赵继东.
基于BP神经网络与粒子群算法的水质评价方法[J]
.软件导刊,2017,16(11):121-124.
被引量:1
10
吴忠斌.
关于计算广告相关算法的解析[J]
.电子世界,2017,0(21):34-35.
被引量:1
福建电脑
2017年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部