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数据挖掘技术在经济统计中的应用分析 被引量:1

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摘要 数据挖掘技术指的是针对现代数据管理活动中,数量基数大、数量构成复杂、数据缺失现象严重等存在客观问题而最新研发出来的一种高效率的数据深度加工技术。近几年来,随着我国经济的快速发展,社会经济活动中的各种经济因素越来越多,经济关系整体也越发复杂,为了能够让数据挖掘技术更好的在经济统计中发挥其作用,提高经济统计的工作效率,本文对数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况进行简要的探究和分析。
作者 柴世伟
出处 《全国流通经济》 2017年第22期11-12,共2页 China Circulation Economy
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