一种基于静态图像的高密度人群场景人群密度估计算法

高密度人群场景容易引起突发和敏感事件,高密度人群场景的人群密度统计,采用常规的人工统计方法非常困难。文章提出了一种基于静态图像特征的高密度人群场景人群密度估算方法,选取角点和灰度共生矩阵作为图像特征,并分别采用线性回归、径向基神经网络和支持向量机作为拟合算法,进行了人群密度的估算分析。实验结果表明,采用支持向量机和灰度共生矩阵的组合结果较好,估算算法可行,具有一定实际应用价值。