基于多目标人工蜂群算法的自动制图综合研究

通过介绍自动制图综合技术过程,确定铁路地理位置的表达与选取作为论文的研究内容。制图思维是制图综合技术的内在支撑,制图思维经过反复加工或梳理重构,形成规范化的制图综合知识,这些知识的集合又反过来成为制图思维方面进一步突破的前提与基本标准。鉴于此,文章基于基本的制图综合知识,将其进一步深入到铁路领域,整合与重构了铁路节点制图综合的相关知识体系,旨在对实际当中制图综合技术当中的节点选取提供相应的标准。制图综合过程中要考虑的因素既要顾及节点的自身特性,又要保持铁路节点的空间分布特征,以制图综合知识为指导,在分析铁路节点目标结构化数据模型的基础上,在对节点分布范围,分布密度,重要性等关键因素深入分析的基础上,文章提出了基于多目标优化的人工蜂群算法的铁路节点目标选取模型,并通过实验证实了与传统的选取模型相比,该模型在选取节点目标上的全面性、有效性与实用性。从而实现对铁路节点制图综合并运用于铁路电子地图中。