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基于粒子群优化算法的分类规则挖掘研究
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摘要
对基于粒子群优化算法的分类规则挖掘技术作了研究,分析了分类规则的构造,在给出了分类规则编码的基础上,改进了分类规则适应度函数,进而设计了基于粒子群优化算法的分类器方案,并通过学校评教数据集样本对该分类器进行了测试,结果表明文章提出的基于粒子群优化算法的分类规则构造是一种有效、可行的设计构造方案。
作者
李俊林
机构地区
河南工业贸易职业学院信息工程系
出处
《信息通信》
2017年第7期21-22,共2页
Information & Communications
关键词
粒子群优化算法
分类挖掘
评教
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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