摘要
本文主要以 2016 年吉林市冬季和春季每日的 PM2.5值与平均温度、风速和相对湿度的数据分别建立回归模型, 并对模型进行多重共线性检验、 自相关性检验、 异方差性检验等,得到的结果为风速与 PM2.5 负相关, 相对湿度与PM2.5 正相关, 并对冬季和春季两种情况作对比分析, 最后根据得到的模型做预测分析, 预测的结果较好.
出处
《科教导刊（电子版）》
2017年第29期294-296,共3页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
