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用户画像在电商领域中的应用

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摘要 随着电商领域的不断发展,电商中的用户数量以及商品种类不断地扩大,如何精准地向不同的电商用户推荐合适的商品成为进一步发展电子商务非常重要的事情之一。本文以电商为背景,全面完善地建立了用户画像的数据结构,阐述了使用聚类和层次分类的方法建立用户模型。在实际中,通过不断优化用户画像可以更加完善地对用户进行精准营销,实现电商和用户的双赢。
作者 刘士桢
机构地区 天津市第一中学
出处 《通讯世界》 2017年第21期316-317,共2页 Telecom World
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