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大数据发展趋势
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摘要
本文先根据大数据的不同处理方式,介绍几种不同形式大数据处理平台以及他们各自对应的几个典型应用,并指出了具有代表性的处理系统。之后对建立于这些系统框架上的大数据分析技术应用作出场景分析,并对大数据行业发展存在的问题和机遇进行了详细的阐述。
作者
李洁
应昌成
机构地区
上海科技网络通信有限公司
上海大数据试验场工程技术研究中心
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第22期178-180,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
上海大数据试验场工程技术研究中心课题(课题编号:16DZ2250200)
关键词
大数据
数据分析
HADOOP
机器学习
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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电子技术与软件工程
2017年 第22期
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